Documentos optimizados por IA

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Integración del Menú Contextual

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Indexación Automática de LLM

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llms.txt

• Generación Automática: Disponible en /llms.txt
• Contenido Estructurado: Lista todas las páginas con descripciones para una navegación eficiente de la IA
• Siempre Actualizado: Actualizado automáticamente cuando el contenido cambia
• Cero Mantenimiento: No se requieren actualizaciones manuales

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llms-full.txt

• Contexto Completo: Disponible en /llms-full.txt
• Archivo Único: Combina toda la documentación en un solo archivo
• Formato Listo para IA: Optimizado para su uso como contexto en conversaciones de IA
• Exhaustivo: Incluye todo el contenido de toda la documentación

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Cómo Usar Estas Características

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Para Preguntas Rápidas

1. Navega a cualquier página de documentación relevante
2. Haz clic en el icono del menú contextual
3. Selecciona “Abrir en ChatGPT” o “Abrir en Claude”
4. Haz tu pregunta - la IA ya tiene el contexto de la página

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Para Desarrollo de Código

1. Abre tu editor de código preferido (Cursor o VSCode)
2. Usa la integración MCP desde nuestro menú contextual
3. Accede a la documentación B3 directamente dentro de tu entorno de codificación
4. Obtén ayuda contextual mientras escribes código

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Para Investigación Profunda

1. Copia la página relevante usando la característica “Copiar Página”
2. Pega en tu herramienta de IA preferida
3. Combina con contexto o preguntas adicionales
4. Obtén respuestas comprensivas con el contexto completo de la documentación

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Estructura de Contenido Optimizada para IA

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Jerarquías Claras

• Organización lógica que las herramientas de IA pueden analizar fácilmente
• Formato consistente en todas las páginas
• Encabezados descriptivos que proporcionan contexto

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Metadatos Enriquecidos

• Títulos y descripciones completas
• Frontmatter estructurado para una mejor comprensión de la IA
• Marcado semántico que mejora la comprensión de la IA

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Ejemplos de Código

• Ejemplos completos y ejecutables que la IA puede explicar y modificar
• Código bien comentado para una mejor interpretación de la IA
• Múltiples enfoques de implementación para diferentes casos de uso

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Beneficios para Desarrolladores

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Casos de Uso Ejemplo

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Desarrollo de Contratos Inteligentes

1. Abre la documentación del SDK de AnySpend
2. Usa "Abrir en Cursor" para cargar el contexto en tu editor
3. Haz preguntas sobre la implementación mientras programas
4. Obtén sugerencias y explicaciones de código contextualizadas

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Planificación de Integración

1. Navega a la documentación del protocolo relevante
2. Usa "Copiar Página" para obtener contenido formateado
3. Pega en Claude o ChatGPT
4. Pide estrategias de integración y mejores prácticas

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Depuración y Solución de Problemas

1. Encuentra la documentación de manejo de errores
2. Usa el menú contextual para abrir en tu herramienta de IA preferida
3. Describe tu problema específico
4. Obtén soluciones dirigidas con contexto de la documentación

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Implementación Técnica

• Características de IA de Mintlify: Menú contextual incorporado y generación de archivos LLM
• Contenido estructurado: Formato de markdown consistente optimizado para el análisis de IA
• Protocolo de Contexto de Modelo (MCP): Estándar para la integración de herramientas de IA
• Actualizaciones automáticas: Pipeline de CI/CD asegura que los archivos de IA permanezcan actuales

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Comenzar

1. Navega a cualquier página de nuestra documentación
2. Busca el icono del menú contextual (usualmente en el área superior derecha)
3. Prueba copiando una página o abriéndola en tu herramienta de IA favorita
4. Experimenta el flujo de trabajo de desarrollo mejorado