视觉价格曲线
债券曲线模型
数学公式
核心公式其中:
S
= 当前代币供应量S_final
= 最终代币供应量R
= 到目前为止筹集的金额R_target
= 目标金额exponent = 1 / (1 + aggressivenessFactor/100)
理解指数
侵略性因子控制指数如何影响价格进展:侵略性 | 指数 | 公式变为 | 价格行为 |
---|---|---|---|
0 | 1.00 | S = S_final × (R/R_target) | 线性 - 每 ETH 常量代币 |
25 | 0.80 | S = S_final × (R/R_target)^0.80 | 稍微弯曲 |
50 | 0.67 | S = S_final × (R/R_target)^0.67 | 中等曲线 |
75 | 0.57 | S = S_final × (R/R_target)^0.57 | 陡峭曲线 |
100 | 0.50 | S = S_final × √(R/R_target) | 非常陡峭(平方根) |
价格影响示例
让我们看看不同阶段 1 ETH 能买多少代币,目标为 10 ETH:线性定价(对所有人公平)
每个人都得到相同的交易
ETH 筹集 | 每 ETH 代币 | 价格变化 |
---|---|---|
0 → 1 ETH | 100,000 | 基线 |
4 → 5 ETH | 100,000 | 0% |
9 → 10 ETH | 100,000 | 0% |
交互式价格计算器
选择您的侵略性因子
决策框架
Low (0-30)
最适合:
- 公平启动
- 社区代币
- 稳定定价
- 平等机会
- 可预测的成本
- 较少的 FOMO
- 没有早期激励
- 动力较慢
Medium (30-70)
最适合:
- 大多数项目
- 平衡方法
- 适度奖励
- 一些早期优势
- 仍然可访问
- 良好的动力
- 中等复杂性
- 一些价格变化
High (70-100)
最适合:
- 炒作启动
- 奖励早期采用者
- 快速筹资
- 强烈的早期激励
- 创造紧迫感
- 奖励信仰者
- 可能看起来不公平
- 高价格变化
- FOMO 驱动
出售机制
当用户将代币卖回曲线时:- 价格计算:使用购买公式的逆
- 费用扣除:对收益应用 5% 的费用
- 曲线更新:减少总筹集金额
- 价格影响:大量卖出显著影响价格
卖出价格公式
边缘情况与限制
重要考虑因素:
- 退款:如果购买超过目标,多余的 ETH 将被退还
- 最小金额:非常小的交易可能因四舍五入而回退
- 最大供应量:不能超过
finalTokenSupply
- 价格限制:极端侵略性可能导致价格飙升
- 滑点:总是使用
minTokensOut
以获得保护
真实世界示例
案例研究:公平启动代币
- 侵略性:10
- 目标:50 ETH
- 结果:几乎线性定价,社区赞赏公平性
案例研究:炒作代币
- 侵略性:85
- 目标:100 ETH
- 结果:2 小时内达到目标,早期买家获得 8 倍收益
案例研究:平衡项目
- 侵略性:45
- 目标:25 ETH
- 结果:3 天内稳定增长,早期买家获得 2.5 倍优势